筹码分布

每日筹码分布与胜率数据,每只股票每个交易日一行,反映持仓成本的分布结构。字段含历史最低/最高成本、各成本分位(5%/15%/50%/85%/95%)、加权平均成本,以及获利比例(winner_rate,当前价之上的持仓占比)。适用于判断套牢与解套压力、识别筹码集中或发散,并辅助支撑/阻力分析。注意筹码分布为基于历史换手的估算模型而非真实持仓,仅供结构性参考。

GET /v2/chips/distribution

请求参数

参数 类型 必填 说明
symbol string 股票代码(建议必填)
start_date string 开始日期 (YYYYMMDD)
end_date string 结束日期 (YYYYMMDD)
trade_date string 交易日期,YYYYMMDD(查单日)

关键返回字段

字段 说明
winner_rate 获利比例
cost_5pct / cost_15pct / cost_50pct / cost_85pct / cost_95pct 5%/15%/50%/85%/95% 成本分位
weight_avg 加权平均成本

接口示例

cURL
curl -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
  "https://databull.cn/v2/chips/distribution?symbol=000001.SZ"
Python SDK
from databull import DataBull

client = DataBull(api_key="YOUR_KEY")
df = client.chip_distribution(symbol="000001.SZ")
print(df.head())

数据样例

返回 pandas.DataFrame
symbol trade_date his_low his_high cost_5pct cost_15pct cost_50pct cost_85pct cost_95pct weight_avg … +1
000001.SZ 20260626 0.2 20.8 10.2 10.4 10.8 11.2 12.2 10.95
000001.SZ 20260625 0.2 20.8 10.2 10.4 10.8 11.2 12.2 10.96
000001.SZ 20260624 0.2 20.8 10.2 10.4 10.8 11.2 12.2 10.97