技术因子 Pro
专业级每日技术因子，stk_factor 的超集，单表 260+ 列，每只股票每个交易日一行。覆盖 MA/EMA、RSI、MACD、KDJ、BOLL、BBI、DMI、OBV、MFI 等丰富指标，并同时提供不复权、前复权、后复权三套价格序列。适合量化研究中大规模因子挖掘与多周期信号回测，免去自建指标流水线。注意列数极多，建议按需取字段以控制传输与计算开销；前复权列在除权后会回溯重算。
GET /v2/market/technical-factors-pro请求参数
参数
类型
必填
说明
symbol
string
否
股票代码，如 000001.SZ
start_date
string
否
开始日期 (YYYYMMDD)
end_date
string
否
结束日期 (YYYYMMDD)
trade_date
string
否
交易日期，YYYYMMDD（查单日）
关键返回字段
字段
说明
close_qfq / close_hfq
前复权 / 后复权收盘价
ma_qfq_5 / ma_qfq_10 /
ma_qfq_20
简单均线（前复权）
ema_qfq_5 / ema_qfq_12 /
ema_qfq_26
指数均线（前复权）
macd_dif_qfq, macd_dea_qfq,
macd_qfq
MACD（前复权）
rsi_qfq_6 / rsi_qfq_12 /
rsi_qfq_24
RSI（前复权）
_bfq / _qfq / _hfq
每个指标含三种复权变体 — 不复权 / 前复权 / 后复权
接口示例
cURL
curl -H "X-API-Key: YOUR_KEY" \
"https://databull.cn/v2/market/technical-factors-pro?symbol=000001.SZ"Python SDK
from databull import DataBull
client = DataBull(api_key="YOUR_KEY")
df = client.technical_factors_pro(symbol="000001.SZ")
print(df.head())数据样例
返回 pandas.DataFrame
| symbol | trade_date | open | open_hfq | open_qfq | high | high_hfq | high_qfq | low | low_hfq | … +251 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 000001.SZ | 20260626 | 10.42 | 1448.4634 | 10.42 | 10.47 | 1455.4138 | 10.47 | 10.19 | 1416.4915 | … |
| 000001.SZ | 20260625 | 10.47 | 1455.4138 | 10.47 | 10.59 | 1472.0947 | 10.59 | 10.41 | 1447.0733 | … |
| 000001.SZ | 20260624 | 10.68 | 1484.6054 | 10.68 | 10.78 | 1498.5062 | 10.78 | 10.51 | 1460.9741 | … |
Esc